Statistiek van terugkeertijden van extreme neerslag (T=100)

15 mei 2026 · Finn Stettyn

De terugkeertijd (T) van extreme neerslag is een fundamenteel concept in de hydrologie. Een gebeurtenis met T=100 jaar heeft een jaarlijkse kans van 1% om te worden overschreden. Onze analyses voor de Nederlandse delta, gebaseerd op historische reeksen en KNMI'23-scenario's, tonen dat deze intensiteiten toenemen. Dit heeft directe gevolgen voor de dimensionering van riolering, gemalen en waterkeringen. Nauwkeurige statistiek is cruciaal voor klimaatbestendig ontwerp.

Hoge Resolutie Klimaatscenario's voor de Nederlandse Delta.

De KNMI'23-klimaatscenario's geven een gedetailleerd beeld van de toekomst van het Nederlandse klimaat. Ze voorspellen een toename van extreme buien, met intensievere neerslag in korte tijd, wat leidt tot een hoger risico op wateroverlast. Tegelijkertijd worden langere en intensere droogteperiodes verwacht, met impact op landbouw, natuur en waterbeheer. Deze scenario's zijn essentieel voor klimaatadaptatie en het ontwikkelen van robuuste water- en ruimtelijke plannen.

Bekijk Neerslagradar
Data voor Watersector en Verzekeraars

MYSTERIES levert gevalideerde klimaatdata en weermodellen specifiek voor waterschappen en verzekeraars. Onze hoge-resolutie neerslagstatistieken en overstromingsmodellen ondersteunen risicoanalyses en beleidsvorming. Voor verzekeraars bieden we gedetailleerde schademodellen voor extreme weersgebeurtenissen, gebaseerd op de nieuwste klimaatscenario's.

Vraag een Demo Aan
WMO-gevalideerde Data

Alle klimaatdata en modellen van MYSTERIES worden gevalideerd volgens de strikte normen van de World Meteorological Organization (WMO). Dit garandeert de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en vergelijkbaarheid van onze datasets, essentieel voor wetenschappelijk onderzoek en professionele toepassingen in klimaatadaptatie.

Lees over Compliance
Maggie Pine

Maggie Pine

Hoofdklimatoloog & Oprichter MYSTERIES Lab

Maggie Pine is een vooraanstaand klimatoloog met meer dan 15 jaar ervaring in meteorologisch onderzoek en data-analyse. Als oprichter van MYSTERIES (Meteorological Yield Systems & Terrestrial Ecological Research) leidt zij een team dat gespecialiseerd is in het vertalen van complexe klimaatmodellen naar praktische inzichten voor waterschappen, verzekeraars en overheden. Haar expertise ligt in neerslagstatistiek, hitte-eilandmodellering en klimaatadaptatiestrategieën voor de Nederlandse delta. Maggie is een veelgevraagd spreker en draagt bij aan de validatie van data volgens de normen van de World Meteorological Organization (WMO).