Klimaatdata & Weermodellen

De laatste inzichten en analyses van ons meteorologisch onderzoeksteam.

Neerslagstatistiek Klimaatadaptatie Hitte-eilanden Data-analyse
Dr. A. de Vries 15 mei 2026 12 reacties

Statistiek van terugkeertijden van extreme neerslag (T=100).

Een diepgaande analyse van extreme neerslagevents met een statistische terugkeertijd van 100 jaar. We onderzoeken de veranderende kansverdeling onder invloed van klimaatverandering en de implicaties voor waterveiligheid en infrastructuur.

Ir. M. Jansen 8 mei 2026 7 reacties

Verdamping (Makkink) meten in agrarische gebieden.

Praktische toepassing van de Makkink-methode voor het schatten van de referentie-gewasverdamping. Dit artikel bespreekt meetcampagnes in de Flevopolder en de vertaling naar advies voor efficiënte irrigatie.

Prof. S. Chen 2 mei 2026 21 reacties

Stedelijke hittestress modelleren met AI.

Hoe machine learning-modellen de complexe interactie tussen bebouwing, groen en meteorologie kunnen simuleren om hitte-eilanden in kaart te brengen en adaptatiemaatregelen te evalueren voor gemeenten.

Maggie Pine 25 april 2026 5 reacties

KNMI'23 Scenario's: Toekomstbeelden voor Nederland.

Een overzicht van de nieuwste klimaatscenario's, met focus op de toename van extreme buien in de winter en langere periodes van droogte en hitte in de zomer voor de Nederlandse delta.

Team Data 18 april 2026 3 reacties

Data voor Waterschappen: Real-time waterbeheer.

Hoe onze gevalideerde klimaatdata en neerslagverwachtingen waterschappen helpen bij het nemen van proactieve beslissingen voor waterberging, peilbeheer en droogtebestrijding.

Het weer beschrijft de atmosferische toestand op een specifieke plaats en tijd (temperatuur, neerslag, wind). Het klimaat is het gemiddelde weer over een lange periode (meestal 30 jaar) voor een bepaalde regio. Klimaatscenario's, zoals de KNMI'23-modellen, projecteren veranderingen in deze langjarige gemiddelden en extremen onder invloed van broeikasgassen.
Een pluimverwachting toont de uitkomsten van een ensemble van weermodellen (bijv. ECMWF). Elke lijn in de pluim is één modelrun. De spreiding geeft de onzekerheid weer: hoe groter de spreiding, hoe minder zeker de verwachting. Dit is cruciaal voor het inschatten van kans op extreme neerslag of hittegolven, essentieel voor waterbeheer en risicoplanning.
Potentiële verdamping (PE) is de maximale hoeveelheid water die kan verdampen uit een volledig nat oppervlak onder gegeven meteorologische omstandigheden. De Makkink-methode, veel gebruikt in Nederland, schat PE op basis van globale straling en luchttemperatuur. Deze data is fundamenteel voor het berekenen van het neerslagtekort en droogterisico's in de landbouw.

Hoge Resolutie Klimaatscenario's voor de Nederlandse Delta.

De KNMI'23-klimaatscenario's bieden een gedetailleerde blik op de toekomst van ons klimaat. Ze tonen een duidelijke toename van extreme weersomstandigheden, zoals hevige buien die in korte tijd veel neerslag brengen en langere periodes van droogte die de waterbeschikbaarheid onder druk zetten. Deze veranderingen hebben grote gevolgen voor waterbeheer, landbouw en stedelijke planning. Onze modellen, gevalideerd door de WMO, helpen waterschappen en verzekeraars om risico's in te schatten en adaptatiestrategieën te ontwikkelen voor een veerkrachtige delta.

Satellietbeeld van wolkenformaties boven Nederland