Statistiek van terugkeertijden van extreme neerslag (T=100)

Auteur: Dr. Ir. M. van der Linden 15 april 2026

De terugkeertijd (T) van extreme neerslag is een fundamenteel concept in de hydrologie en klimatologie. Een gebeurtenis met een terugkeertijd van 100 jaar (T=100) heeft een jaarlijkse kans van 1% om te worden overschreden. Deze statistiek is cruciaal voor het ontwerp van waterkeringen, rioleringssystemen en andere kritieke infrastructuur.

Onze analyse voor de Nederlandse delta, gebaseerd op historische reeksen en de nieuwste KNMI'23-klimaatscenario's, toont een significante toename in de intensiteit van dergelijke extreme buien. Waar een 100-jarige gebeurtenis voorheen bijvoorbeeld 75 mm in 24 uur kon betekenen, kan dit onder een hoog-emissiescenario tegen 2050 oplopen tot meer dan 90 mm. Deze verandering heeft directe gevolgen voor de waterveiligheid en vereist een herziening van huidige normen.

We gebruiken extreme-waardenstatistiek (bv. GEV-verdeling) op hoogwaardige neerslagdata om nieuwe ontwerpwaarden te berekenen. Deze data is essentieel voor waterschappen en verzekeraars om risico's accuraat in te schatten en adaptatiestrategieën te ontwikkelen.

Extreme regenval in stedelijk gebied

De onzekerheid in deze schattingen blijft aanzienlijk, vooral voor de staart van de verdeling. Daarom rapporteren we altijd betrouwbaarheidsintervallen. Onze modellen worden continu gevalideerd met real-time meetdata van het nationale meetnet.

Reacties

Ing. P. de Vries (Waterschap)
Zeer heldere uiteenzetting. Zijn de onderliggende ruwe data ook beschikbaar voor lokale heranalyse?
16 april 2026
Prof. dr. A. Jansen
Interessant. Hoe verhouden jullie niet-stationariteit in de tijdreeks zich tot de parameterschatting voor de GEV-verdeling?
17 april 2026
M. Koster (Verzekeraar)
Deze inzichten zijn direct toepasbaar in onze schademodellen. Graag meer focus op korte, intense buien (uurwaarden).
18 april 2026

Klimaatdata & Weermodellen

De laatste inzichten en analyses van ons meteorologisch onderzoeksteam.

Neerslagstatistiek Klimaatadaptatie Hitte-eilanden Data-analyse
Dr. A. de Vries 15 mei 2026 12 reacties

Statistiek van terugkeertijden van extreme neerslag (T=100).

Een diepgaande analyse van extreme neerslagevents met een statistische terugkeertijd van 100 jaar. We onderzoeken de veranderende kansverdeling onder invloed van klimaatverandering en de implicaties voor waterveiligheid en infrastructuur.

Ir. M. Jansen 8 mei 2026 7 reacties

Verdamping (Makkink) meten in agrarische gebieden.

Praktische toepassing van de Makkink-methode voor het schatten van de referentie-gewasverdamping. Dit artikel bespreekt meetcampagnes in de Flevopolder en de vertaling naar advies voor efficiënte irrigatie.

Prof. S. Chen 2 mei 2026 21 reacties

Stedelijke hittestress modelleren met AI.

Hoe machine learning-modellen de complexe interactie tussen bebouwing, groen en meteorologie kunnen simuleren om hitte-eilanden in kaart te brengen en adaptatiemaatregelen te evalueren voor gemeenten.

Maggie Pine 25 april 2026 5 reacties

KNMI'23 Scenario's: Toekomstbeelden voor Nederland.

Een overzicht van de nieuwste klimaatscenario's, met focus op de toename van extreme buien in de winter en langere periodes van droogte en hitte in de zomer voor de Nederlandse delta.

Team Data 18 april 2026 3 reacties

Data voor Waterschappen: Real-time waterbeheer.

Hoe onze gevalideerde klimaatdata en neerslagverwachtingen waterschappen helpen bij het nemen van proactieve beslissingen voor waterberging, peilbeheer en droogtebestrijding.

Verder lezen

Ontdek meer inzichten over klimaatdata en meteorologische modellen.

Statistiek van terugkeertijden van extreme neerslag

Statistiek van terugkeertijden van extreme neerslag (T=100)

Een analyse van extreme neerslaggebeurtenissen met een statistische terugkeertijd van 100 jaar. We onderzoeken de intensiteit, duur en ruimtelijke verdeling van zulke gebeurtenissen in Nederland, essentieel voor waterbeheer en risicobeoordeling.

15 maart 2026
Verdamping (Makkink) meten in agrarische gebieden

Verdamping (Makkink) meten in agrarische gebieden

Toepassing van de Makkink-methode voor het schatten van de referentie-gewasverdamping. Deze data is cruciaal voor efficiënte irrigatieplanning en het begrijpen van de waterbalans in landbouwgronden, vooral tijdens droge periodes.

22 februari 2026
Stedelijke hittestress modelleren met AI

Stedelijke hittestress modelleren met AI

Hoe kunstmatige intelligentie wordt ingezet om het hitte-eilandeffect in steden nauwkeurig te modelleren. Deze modellen helpen bij het plannen van groene infrastructuur en het verminderen van gezondheidsrisico's tijdens hittegolven.

8 februari 2026